Нет, функция распознавания лиц в Apple Photos — это не угроза конфиденциальности, а совсем наоборот

Вчера стало известно, что судья разрешил дать ход многомиллиардному коллективному иску, в котором утверждается, что функция распознавания лиц в приложении Apple Photos нарушает закон штата о конфиденциальности.

Эту ситуацию приравняли к использованию распознавания лиц компанией Meta, хотя подходы этих двух компаний находятся на противоположных концах спектра конфиденциальности. Разрешив делу ход, суд в корне не понял, как работает эта функция…

Предыдущий иск против Meta

Чтобы правильно понять ситуацию, нужно начать с судебного иска против Meta касательно распознавания лиц, который берет свое начало еще в 2015 году.

Facebook применяет распознавание лиц к загруженным фотографиям, чтобы предлагать друзей для отметки. Когда вы отмечаете кого-то на одной или нескольких фотографиях, Facebook пытается распознать это лицо на других фотографиях, чтобы предложить варианты отметок. Группа пользователей Facebook из Иллинойса заявила, что это незаконно в данном штате и нарушает Закон о конфиденциальности биометрической информации.

Поскольку распознавание лиц выполнялось на серверах Meta, и Meta могла идентифицировать эти лица, компания действительно нарушала закон и была справедливо вынуждена урегулировать иск на сумму 650 миллионов долларов.

Теперь на Apple подают в суд по тому же закону штата Иллинойс — Закону о конфиденциальности биометрической информации (BIPA). В нем говорится, что компаниям не разрешается собирать биометрическую информацию без получения согласия.

Подход Apple совершенно иной

В иске есть лишь одна небольшая проблема: Apple совершенно не собирает биометрические данные для реализации распознавания лиц в приложении Apple Photos. Как компания отмечала в исследовательской работе по машинному обучению еще в 2021 году, алгоритм распознавания работает полностью на самом устройстве.

Приложение Photos использует ряд алгоритмов машинного обучения, работающих конфиденциально на устройстве, чтобы помочь упорядочивать и систематизировать изображения, Live Photos и видео. Фундаментальный для этой цели алгоритм распознает людей по их визуальному облику.

Мало того, все, что делает iPhone — это заявляет: «все эти фотографии, судя по всему, принадлежат одному и тому же человеку», — он понятия не имеет, кто этот человек. Единственный человек, который может присвоить ему имя — это пользователь iPhone.

Затем пользователь может вручную добавлять имена людям на своих фотографиях и находить кого-либо, вводя имя человека в строку поиска.

Политика конфиденциальности компании в отношении фотографий подтверждает это.

Apple не имеет доступа к вашим фотографиям или видео […] Photos использует машинное обучение на устройстве для предоставления […] таких функций, как альбом «Люди и домашние животные».

Меня поражает, что мы уже шестой год наблюдаем за продвижением этого иска через судебную систему, хотя всего несколько минут поиска показали бы, что сделанное в нем утверждение заведомо ложно.

Суды и законодатели должны активно приветствовать подход Apple к защите конфиденциальности, а не путать его с разрушающими конфиденциальность подходами таких компаний, как Meta.

Это лишь очередной пример того, как суды и законодатели фундаментально не понимают технологии, которые они пытаются регулировать. Лучшим примером, конечно же, является сквозное шифрование. Многие страны либо угрожали запретить его, либо пытались сделать это, не имея ни малейшего представления о том, как оно работает на самом деле.

Конечно, я понимаю, что ни судьи, ни политики не могут быть экспертами во всех областях, в которых им приходится работать. Но у них есть доступ к экспертам, и для меня необъяснимо, как судебные иски и попытки принятия законов могут продвигаться вперед на протяжении многих лет без того, чтобы кто-то выявил столь фундаментальные изъяны.

Фото: Apple