| 14 авг. 2026 г. — 12:57 PM PT
9to5Mac спонсируется Memoket: Memoket Gem — это ИИ-устройство весом 11 г, которое закрепляется рядом с вашими Apple Watch в специальном двойном ремешке. Нажмите один раз, чтобы записать разговор, и Gem свяжет его с тем, что вы обсуждали недели назад, выведя прежнюю ветку обсуждения со ссылкой на источник. Цена от $179, доставка в августе 2026 года.
Спустя почти четыре года после начала последнего бума искусственного интеллекта, вызванного ChatGPT, вот инструменты, которые действительно прижились и существенно облегчили мне жизнь, работу и личные проекты на Mac.
Справедливое предупреждение: вы, вероятно, читали или слышали о большинстве, если не о всех инструментах, о которых я собираюсь рассказать. Но в этом отчасти и заключается суть статьи. Хотя всегда здорово узнать о какой-то малоизвестной скрытой жемчужине, ждущей своего часа, мой опыт показывает, что мейнстримные продукты иногда становятся таковыми не просто так.
Это особенно верно для инструментов на базе ИИ, которые обычно опираются на модели, слишком дорогие для обучения или даже запуска за пределами очень немногих передовых лабораторий. Однако решающее значение имеет то, насколько эффективно вы умеете извлекать пользу из этих инструментов.
И вот в чем дело: не все инструменты созданы для каждого, независимо от того, используют они ИИ или нет. Ниже вы найдете несколько примеров того, как я применяю эти инструменты для оптимизации и улучшения своей работы, что, надеюсь, наведет вас на пару идей для собственного рабочего процесса.
Если это не про вас — абсолютно нормально. Более того, если у вас есть любимый инструмент или сценарий использования, который помогает в вашей работе, я с удовольствием почитаю о нем в комментариях.
Тем не менее, вот инструменты, которые сильно упрощают мои будни.
MacWhisper
В настоящее время я записываю пять подкастов в неделю и редактирую семь шоу. Для большинства из них я также занимаюсь публикацией: пишу описания эпизодов, заметки к шоу и подготавливаю сопутствующие материалы вроде постов в соцсетях с текстовыми цитатами или коротких роликов и клипов. Для одного из шоу также выходит еженедельная рассылка на основе контента эпизода.
Завершив монтаж, я прослушиваю весь эпизод от начала до конца, попутно выписывая ссылки для заметок к шоу, проставляя таймкоды для каждой главы и помечая фразы или моменты, которые хорошо подойдут для постов в соцсетях. Как только прослушивание заканчивается, я пишу описание эпизода и текст для соцсетей, пока все еще свежо в памяти.
Это мой рабочий процесс примерно на протяжении десятилетия, и он всегда работал отлично. Однако за последние пару лет я добавил в него MacWhisper.
Экспортируя эпизод для финального прослушивания, я прогоняю его через MacWhisper, используя модель Parakeet v3 от Nvidia, которая достаточно точна, чтобы служить полезной страховочной сеткой. После проверки эпизода я скармливаю ChatGPT полную расшифровку вместе с написанным мной текстом, чтобы убедиться, что я не упустил никаких ссылок или других важных деталей, таких как более удачные моменты для публикаций в соцсетях.
Хотя мое использование MacWhisper довольно базовое, это один из самых впечатляющих инструментов на базе ИИ, доступных сегодня для Mac. Объем работы, который разработчик Йорди Брюин (Jordi Bruin) вкладывает в кастомизацию, гибкость и сопутствующие функции (включая весьма специфические сценарии использования), поражает воображение. Сюда входят папки для отслеживания с автотранскрипцией, записи встреч, сочетания клавиш, живые субтитры, поддержка облачных и локальных моделей, пользовательские словари, пакетный экспорт, сторонние интеграции… и этот список можно продолжать.
MacWhisper помогает мне работать лучше и быстрее, и я не могу не рекомендовать его для любых задач, связанных с транскрипцией на Mac.
Codex
Несмотря на многочисленные попытки за последние несколько лет, мне пришлось смириться с тем, что у меня не мышление программиста. Я очень интересуюсь темой и разбираюсь в ней настолько хорошо, насколько возможно, но реальное кодирование — это все же не мое. Тем не менее, как и у любого пользователя, у меня есть специфические потребности, которые существующие приложения не всегда полностью покрывают. Именно поэтому в конце прошлого года я решил попробовать такие инструменты, как Codex от OpenAI и Claude Code от Anthropic.
Для своего первого проекта я попросил обе платформы программирования написать мне абсолютно одинаковое приложение: утилиту для отслеживания сайтов, не предлагающих RSS-ленты, на случай появления новостных материалов. И хотя Claude справился с задачей в целом лучше, я так и не смог привыкнуть к его интерфейсу командной строки (CLI) (см. выше).
Я продолжил использовать Codex, пока не остался доволен своим приложением, на этом всё и закончилось. Я не прикасался к Codex примерно до двух месяцев назад, пока у меня не появилась идея для еще одного приложения. Разница с моделями конца прошлого года разительна — любой практикующий разработчик подтвердит, что это небо и земля. С тех пор я начал работу над двумя другими утилитами, подробностями о которых, возможно, поделюсь позже.
Недавно OpenAI изрядно наломала дров, объединив основное приложение ChatGPT с Codex. Но это не отменяет того факта, что перед нами один из самых впечатляющих инструментов, которыми я пользуюсь по крайней мере несколько раз в день, когда сталкиваюсь с багом или думаю об улучшении этих проектов. Когда этот маленький фоновый процесс поселяется у вас в голове, его уже трудно отключить. И как бы странно это ни звучало для некоторых, это потрясающе.
Perplexity Computer
Сразу внесу ясность: Perplexity Computer стоит недешево. На данный момент пользователи Perplexity Pro, платящие $20 в месяц, должны докупать кредиты для использования этой функции, в то время как пользователи Perplexity Max, платящие $200 в месяц, получают 10 000 кредитов ежемесячно и также могут докупать дополнительные.
Я собирался написать о Perplexity Computer уже давно, и я все же сделаю это. Но если вкратце: как только я опробовал его впервые, стало очевидно, что в скором времени каждая ОС получит собственную версию подобного агентного инструмента, который — подобно Claude Cowork и ChatGPT Work — способен выполнять долгосрочные задачи, включающие создание документов, использование компьютера, агентные функции и сторонние интеграции для достижения целей по запросу пользователя.
В отличие от агентных инструментов OpenAI и Anthropic, Perplexity Computer выбирает из десятков текстовых, визуальных, видео- и аудиомоделей те, которые, по его мнению, лучше всего подходят под описание пользователя, и просто… приступает к работе.
Потребовалось некоторое время на настройку и метод проб и ошибок, но в конце концов Perplexity Computer безупречно справился с моей повторяющейся задачей: ежемесячным анализом около 200 многостраничных документов, интерпретацией и устранением неоднозначностей в данных с последующим переносом части из них в многовкладочную электронную таблицу.
Он по-прежнему требует ручных правок и тщательной проверки, чтобы убедиться в абсолютной правильности результатов. Но Perplexity Computer берет на себя тяжелую, рутинную работу, выполняя за считанные минуты то, что раньше отнимало почти целый день каждые пару недель.
LM Studio
На первый взгляд идея запуска ИИ-моделей локально кажется излишне сложной по сравнению с удобством простого открытия Safari или, скажем, приложения ChatGPT для мгновенного начала работы.
Но у локальных моделей есть свои преимущества. Во-первых, им не требуется активное подключение к интернету, что бывает полезно в определенных ситуациях. Недавно я использовал LM Studio во время перелета, запустив модель Gemma 4 от Google с 12 миллиардами параметров, и она работала так же хорошо, как если бы я использовал веб-модели ChatGPT с триллионами параметров.
Во-вторых, локальные модели служат отличной альтернативой для пользователей, работающих с информацией, которую они не хотят (или не имеют права) отправлять на сторонний сервер. Даже если вы откажетесь от использования ваших данных для обучения, эта информация все равно должна покинуть ваше устройство и обрабатываться где-то еще, что само по себе может стать непреодолимым препятствием в зависимости от характера работы.
Конечно, количество моделей, которые вы сможете запустить локально на своем Mac, во многом зависит от технических характеристик компьютера, но LM Studio предельно упрощает понимание того, какие модели будут работать на вашей машине комфортно, с натяжкой или не пойдут вовсе. Хорошая новость заключается в том, что лаборатории ИИ и сообщество разработчиков с открытым исходным кодом добиваются все больших успехов в создании более компактных и эффективных моделей, способных выдавать впечатляющие результаты.
Стоит также отметить, что в LM Studio недавно запустили Bionic — собственную платформу компании для агентных моделей. Помимо локальных моделей, LM Studio Bionic предлагает доступ с оплатой по факту использования к облачным открытым моделям на серверах в США при соблюдении строгой политики нулевого хранения данных. Мне довелось провести лишь базовые тесты создания документов в LM Studio Bionic, но я уже могу рекомендовать ее без оговорок.
А какие ваши любимые ИИ-инструменты? Расскажите нам в комментариях.
Каждый день важные разговоры происходят на встречах, во время звонков, за чашкой кофе и на ходу. К тому моменту, как вы садитесь за рабочий стол, половина деталей уже улетучивается. А инструменты ИИ ровно настолько умны, насколько качественный контекст вы им предоставляете.
Ваш iPhone прекращает запись в тот момент, когда поступает входящий вызов. Ваши Apple Watch не могут зафиксировать то, что происходит по другую сторону стола. И ни одно устройство не свяжет то, что было сказано сегодня, с решением, принятым три недели назад.
Memoket Gem создано ровно для решения этой проблемы. Это носимое ИИ-устройство весом 11 г, которое записывает разговоры одним нажатием и связывает их во времени. Когда заходит речь о теме, которую вы обсуждали недели назад, Gem автоматически находит ее и выводит со ссылкой на источник. Все данные напрямую передаются в ChatGPT, Claude, Slack и Notion.
Для пользователей Apple Watch устройство Gem устанавливается в специальный двойной ремешок рядом с часами на том же запястье. Два устройства, абсолютное отсутствие дискомфорта.
При весе 11 г, 20 часах автономной работы и поддержке 153 языков Gem незаметно растворяется в вашем дне, фиксируя все самое важное.
Цена для ранних заказчиков — от $179 на сайте memoket.ai. Отправка в августе 2026 года.