| 27 апр 2026 — 15:27 PT
Четырнадцатая Международная конференция по обучению представлений (ICLR) завершается сегодня в Рио-де-Жанейро, подводя итоги почти недельных презентаций, дискуссий и демонстраций исследований ведущих ученых в области ИИ из академических кругов и технологической индустрии, включая Apple. Вот что представила компания.
Apple представила десятки исследований на ICLR 2026
Хотя ICLR может быть не так широко известна широкой публике, более десяти лет она считается одной из самых известных и престижных конференций по машинному обучению.
В этом году она проходила с 23 по 27 апреля и заняла четыре павильона и конференц-центр Riocentro Convention Center в Рио-де-Жанейро. ICLR 2026 собрала специалистов и исследователей в области машинного обучения и искусственного интеллекта (включая Янна ЛеКуна из AMI Labs) со всего мира, от Китая и Индии до США и Европы.
Также в ней приняли участие крупные технологические компании в качестве спонсоров и экспонентов, включая Amazon, Tencent, Google, Microsoft, Ant Group, ByteDance, Huawei, Meta, Salesforce, Shopify и Apple, а также фирмы с Уолл-стрит и из более широкой финансовой индустрии, такие как Capital One, Jane Street, Citadel и другие.
Как объявила Apple несколько дней назад, у компании был стенд на мероприятии, где она представила apple sharp 9to5mac — впечатляющую модель с открытым исходным кодом, которая превращает 2D-изображения в 3D-пространства всего за несколько секунд, а также инференс LLM на MLX — фреймворке Apple с открытым исходным кодом для задач машинного обучения, работающем на Apple Silicon.
Стенд Apple также служил рекрутинговым центром, где посетители могли сканировать QR-коды на iPad и сразу же подавать заявки на вакансии в области машинного обучения. Это не было эксклюзивом Apple, поскольку большинство компаний на выставке также использовали мероприятие как канал для найма специалистов по ИИ.
На ICLR также были представлены огромные стенды с постерами, где исследователи представляли свои работы и отвечали на вопросы по своим исследованиям. Во время мероприятия Apple показала десятки статей, все из которых можно найти здесь.
Apple также провела презентации и семинары по некоторым из исследований, принятых на конференцию. В том числе ParaRNN: Unlocking Parallel Training of Nonlinear RNNs for Large Language Models, представленная Федерико Даниэли, и Cram Less to Fit More: Training Data Pruning Improves Memorization of Facts, представленная Куналом Талваром.
Чтобы узнать больше об исследованиях, представленных Apple на ICLR 2026, перейдите по этой ссылке.
Стоит посмотреть на Amazon