Точность данных об активности Apple Watch получила смешанные оценки в новом исследовании

Если вы когда-нибудь задумывались, насколько можно доверять этим цветным кольцам и другим данным об упражнениях, новое исследование точности отслеживания активности Apple Watch выявило как хорошие, так и плохие новости.

Исследователи из Миссисипского университета заявили, что устройство хорошо справляется с двумя ключевыми показателями, но может сильно ошибаться в третьем…

Исследователи из Миссисипского университета провели так называемый метаанализ. Это сравнение результатов всех имеющихся исследований для выявления консенсуса или среднего значения для каждого показателя.

В данном случае они проанализировали результаты 56 исследований, каждое из которых сравнивало работу Apple Watch с медицинскими инструментами золотого стандарта для тех же метрик.

Профессор Миссисипского университета Минсу Канг и аспирант Джу-Пил Чо изучили 56 исследований, сравнивавших Apple Watch с надежными эталонными инструментами для измерения сожженной энергии, частоты сердечных сокращений и количества шагов […]

Результаты показали, что Apple Watch в целом точны при измерении частоты сердечных сокращений и количества шагов. Исследователи сообщили о средней абсолютной процентной ошибке, стандартной мере точности, в 4,43% для частоты сердечных сокращений и 8,17% для количества шагов, в то время как погрешность расхода энергии возросла до 27,96%.

Как отмечает CNET, ограничения потребительских носимых устройств означают, что уровни ошибок ниже 10% считаются «отличными». Частота сердечных сокращений и количество шагов входят в эту категорию.

Однако оценки сожженных калорий Apple Watch вышли далеко за пределы этого диапазона при тестировании в различных видах активности, включая ходьбу, бег, тренировки смешанной интенсивности и езду на велосипеде. Стоит отметить, что это очень сложный показатель для оценки, поскольку существует множество переменных, от веса тела до техники упражнений.

Ученые говорят, что это не должно отбивать у нас желание обращать внимание на данные — мы должны просто относиться к ним как к мотиватору, а не как к точной информации.

«Эти устройства отлично подходят для отслеживания привычек и поддержания мотивации», — сказал он. — «Но не принимайте каждое число как 100% правду, особенно калории.

«Думайте об этом как о полезном руководстве, а не диагностическом инструменте. Это полезно, но не идеально».

Команда также отметила, что более новые модели были наиболее точными, что указывает на постепенное улучшение аппаратного обеспечения и алгоритмов Apple со временем. Канг сказал, что надеется, что исследование поможет компании из Купертино в этих усилиях.

«Показывая, где находятся слабые места, мы можем помочь разработчикам получить реальную обратную связь», — сказал он. — «Если они знают, что нужно исправить, они могут разработать лучшие датчики или алгоритмы.

Рекомендуемые аксессуары

Фото: Shiwa ID на Unsplash