OpenAI ожидает, что к концу года у нее появится собственный чип для ИИ 

Filipe Espósito | Понедельник, 10 февраля, 2025, 13:29.

Avatar for Filipe Espósito
 | 10 фев 2025 — 15:03 PT
TSMC ahead of schedule on trial production of 2nm chips | Silicon wafer | AI chip

По мере того как индустрия осваивает искусственный интеллект, потребность в чипах, готовых для задач ИИ, значительно возросла за последние годы. Хотя Nvidia в настоящее время является основным поставщиком чипов для ИИ, OpenAI (компания, стоящая за ChatGPT) хочет иметь свой первый собственный чип, готовый к концу года.

OpenAI работает над собственным чипом для ИИ

Как сообщило агентство Reuters в понедельник, OpenAI «продвигает» свои планы по разработке и созданию собственного кремния для ИИ к концу этого года. Источники, знакомые с этим вопросом, говорят, что компания завершает разработку дизайна и планирует отправить его на производство в ближайшие несколько месяцев. Ходят слухи, что TSMC, которая уже поставляет чипы Apple, будет производить первый чип OpenAI.

В отчете отмечается, что «tape-out» — финальная стадия процесса проектирования нового чипа — стоит «десятки миллионов долларов» и может занять до шести месяцев до начала производства. Это критический этап, поскольку первые чипы, произведенные в больших масштабах, могут оказаться бракованными — и это потребует переделки всего процесса.

Изначально чип OpenAI будет использоваться для запуска моделей ИИ с «ограниченной ролью», но чип также способен обучать модели ИИ и может использоваться для этой цели в будущем. Если все пойдет хорошо, у инженеров OpenAI уже есть планы по разработке еще более мощных чипов.

Если OpenAI удастся создать свой собственный чип, компания не только получит больший контроль над тем, как она обрабатывает данные для обучения ИИ, но и снизит свою зависимость от Nvidia. Apple, например, в настоящее время использует чипы Amazon для предварительного обучения моделей Apple Intelligence. Однако ходят слухи, что компания также работает над своим первым собственным серверным чипом для задач ИИ в партнерстве с Broadcom.

Другие компании, такие как Meta и Microsoft, также потратили миллиарды долларов на инфраструктуру ИИ. В то же время последняя модель ИИ, представленная китайским стартапом DeepSeek, показала миру, что возможно разрабатывать мощные модели ИИ с меньшими аппаратными ресурсами.

Фото: Laura Ockel на Unsplash.

Читайте также