| 1 ноября 2024 г. — 7:42 PT
Apple только что выпустила свои первые функции Apple Intelligence и запустила новые Mac, оптимизированные для ИИ. Но несмотря на весь ажиотаж вокруг ИИ, у технологий явно есть свои ограничения в плане интеллекта. И один из этих пределов был ярко продемонстрирован в недавнем эксперименте исследователей Apple.
Тестирование возможностей ИИ
В прошлом месяце команда исследователей Apple опубликовала новую статью о ключевом ограничении ИИ.
Майкл Хилцик пишет для The Los Angeles Times:
Попробуйте решить эту арифметическую задачу:
Оливер собирает 44 киви в пятницу. Затем он собирает 58 киви в субботу. В воскресенье он собирает вдвое больше киви, чем в пятницу, но пять из них оказались немного меньше обычного. Сколько киви у Оливера?
Если вы ответили «190», поздравляем: вы справились так же хорошо, как ученик начальной школы, получив правильный ответ. (44 в пятницу плюс 58 в субботу плюс 88 в воскресенье (44 умножить на 2) равно 190.)
Вы также справились лучше, чем более 20 передовых моделей искусственного интеллекта, протестированных исследовательской группой Apple. Как выяснили исследователи, ИИ-боты последовательно ошибались.
В исследовательской работе объясняется, что лучшие и самые передовые модели LLM продемонстрировали «катастрофическое снижение производительности» при попытке ответить на простые математические задачи, сформулированные подобным образом.
Это происходило в основном тогда, когда эти задачи содержали избыточные данные, которые даже школьники быстро учатся игнорировать.
Таким образом, это ставит под сомнение текущие возможности ИИ в плане интеллекта.
Исследование Apple в области ИИ: «интеллект» не таков, каким кажется
Ввиду разнообразия тестов, проведенных исследователями Apple, в статье делается вывод, что современные модели ИИ «не способны к подлинному логическому мышлению».
Это, возможно, то, о чем мы в целом осведомлены, но это является важным предостережением, поскольку все больше доверия уделяется «интеллекту» ИИ.
Оптимисты в отношении ИИ могут предположить, что проблема легко решается, но команда Apple с этим не согласна. «Может ли масштабирование данных, моделей или вычислительных мощностей фундаментально решить эту проблему? Мы так не думаем!»
В конечном счете, статья Apple предназначена не для того, чтобы ослабить энтузиазм по поводу возможностей ИИ, а скорее для того, чтобы привнести здравый смысл.
ИИ может выполнять некоторые задачи так, как будто он чрезвычайно умен, но во многих отношениях этот «интеллект» не такой, каким он может казаться.
Что вы думаете о выводах Apple в области ИИ? Сообщите нам в комментариях.
Лучшие аксессуары для iPhone, iPad, Mac и многого другого