
Apple Intelligence уже доступна в бета-версиях для разработчиков iOS 18.1, iPadOS 18.1 и macOS 15.1. Публичный релиз для всех пользователей состоится позже этой осенью. Требования к устройствам строгие, предположительно, чтобы обеспечить качественный опыт независимо от используемого устройства. Я измерил производительность Apple Intelligence на своих устройствах, и вот что я обнаружил.
Мое оборудование для тестирования производительности Apple Intelligence
В настоящее время Apple Intelligence работает только на одном классе iPhone: линейке 15 Pro. Поэтому производительность между 15 Pro и Pro Max должна быть одинаковой благодаря их идентичному чипу.
Однако с iPad и Mac существует гораздо большее разнообразие. Каждая платформа поддерживает Apple Intelligence начиная с чипа M1. M1 был впервые представлен в 2020 году, а лучший в своем классе M4 появился всего несколько месяцев назад.
Моим тестовым оборудованием для Apple Intelligence было следующее:
- iPhone 15 Pro
- iPad Pro M4
- MacBook Air M1
Я использовал Apple Intelligence на этих устройствах с момента выхода первой бета-версии 18.1 пару недель назад. Тесты, описанные ниже, были проведены с использованием бета-версии 2 для разработчиков, выпущенной 12 августа.
Вот сравнение производительности для каждого устройства при использовании различных функций Apple Intelligence.
Создание роликов «Воспоминания» в «Фото».

Моя личная скрытая жемчужина среди функций «Фото» в iOS 18.1 требует большой вычислительной мощности. Эта функция позволяет вам давать инструкции по созданию ролика «Воспоминание». Затем ИИ ищет в вашей библиотеке фотографии и видео, соответствующие запросу, и создает новый ролик на месте.
При проведении последнего теста я использовал запрос «Мои дни рождения» для создания ролика. Вот сколько времени потребовалось каждому устройству для создания нового «Воспоминания».
- iPhone: 19 сек
- iPad: 15 сек
- Mac: н/д (macOS в настоящее время не предлагает эту функцию)
Я часто пользовался этой функцией и постоянно отмечал, что мой iPad Pro создает ролики быстрее, чем iPhone 15 Pro. Ничего удивительного. Но стоит отметить, что разница между устройствами не так велика.
Скорость и отзывчивость Siri

Я буду краток, потому что особо нечего сказать.
Siri на всех аппаратных платформах обеспечивает одинаковую производительность.
Во всех моих тестах не было заметной разницы в скорости Siri на M4 iPad Pro, M1 MacBook Air или iPhone 15 Pro. Она работала быстро и отзывчиво, независимо от устройства, которое я использовал.
Инструменты для написания

Одной из ключевых функций Apple Intelligence являются инструменты для письма. Хотя интеграция с ChatGPT еще не доступна совсем скоро, в Apple Intelligence уже есть ряд надежных инструментов для письма, созданных Apple. Вы можете прочитать о моем опыте их использования здесь.
При тестировании инструментов для письма на моих устройствах я быстро понял две вещи:
- Это бета-версии, и часто ошибки в интерфейсе замедляли работу, так что имейте это в виду.
- Как и следовало ожидать, чем длиннее анализируемый текст, тем важнее становится чип устройства.
Для этой статьи я хотел протестировать два разных объема текста: электронное письмо объемом 100 слов и статью объемом 600 слов.
Вот как мои устройства справились с функциями «Проверка» и «Переписать» в Apple Intelligence.
Проверка
Электронное письмо: 100 слов
- iPhone: 2 сек
- iPad: 2 сек
- Mac: 2 сек
Статья: 600 слов
- iPhone: 6,5 сек
- iPad: 5 сек
- Mac: 6,5 сек
Переписать
Электронное письмо: 100 слов
- iPhone: 4 сек
- iPad: 3 сек
- Mac: 3 сек
Статья: 600 слов
- iPhone: 21 сек
- iPad: 16 сек
- Mac: 20 сек
Как вы можете видеть, при работе с текстом объемом с электронное письмо Apple Intelligence обеспечила практически одинаковую производительность на всех платформах. Работа была очень быстрой независимо от устройства, что отлично, поскольку я ожидаю, что большинство людей будут использовать ИИ для более короткого контента, такого как этот. Электронные письма, текстовые сообщения и тому подобное получат почти мгновенную поддержку ИИ.
При работе с текстом объемом со статью требуемое время было более заметным. Также была большая разница между устройствами. Эти переписывания, в частности, выявили множество проблем с пользовательским интерфейсом и ошибок в бета-версиях iOS 18.1. Это заставляет меня полагать, что время сократится по мере устранения этих проблем.
Краткие сводки Safari

В Safari есть одна небольшая функция на основе ИИ в iOS 18.1. По запросу вы можете получить краткие сводки веб-страниц. При открытии страницы в режиме чтения вы увидите кнопку «Сводка», сопровождаемую логотипом Apple Intelligence. Вот как мои устройства справились с суммированием этой статьи о предстоящем расширении Villains Land в Disney World.
- iPhone: 3,5 сек
- iPad: 3,5 сек
- Mac: 3,5 сек
Верно, каждое устройство показало одинаковую производительность. Сводки работали быстро, независимо от платформы, которую я использовал.
Заключение по производительности Apple Intelligence
Для Apple Intelligence еще слишком рано. Мы только на второй бета-версии для разработчиков iOS 18.1, поэтому до публичного релиза — скорее всего, в конце октября — еще многое должно улучшиться.
В целом, за исключением некоторых бета-ошибок, я очень доволен производительностью Apple Intelligence на моих устройствах.
Небольшие задачи — запросы Siri, сводки Safari и переписывание текстов длиной с электронное письмо — выполнялись одинаково быстро независимо от устройства. Это просто фантастика. Приятно, что мой четырехлетний MacBook Air M1 не ощущается медленнее моего совершенно нового iPad M4 или iPhone, который я ношу в кармане.
Когда Apple Intelligence выйдет в публичный доступ, большинство людей будут выполнять эти «небольшие задачи» большую часть времени. Поэтому предоставление Apple быстрого опыта независимо от устройства — это плюс.
Для более ресурсоемких задач различия между устройствами начинают проявляться.
Стоит отметить, что мой iPhone, как правило, был самым медленным устройством. Хотя и незначительно, он уступил Mac, которому несколько лет. Это неудивительно для чипа серии A телефонного класса, но мне интересно посмотреть, как чипы iPhone будут оптимизированы для задач ИИ со временем.
Как вам производительность Apple Intelligence? Дайте нам знать в комментариях.