MacWhisper теперь может автоматически переводить транскрипты на другие языки

MacWhisper — популярный инструмент, использующий ИИ для быстрого транскрибирования аудио. Приложение получило множество обновлений в последние недели, и его последняя версия добавляет возможность автоматического перевода транскриптов на другие языки.

MacWhisper обновлен с автопереводом и другими новыми функциями

С помощью MacWhisper пользователи могут транскрибировать аудио и переводить транскрипт одним щелчком мыши, используя API DeepL. Теперь MacWhisper может автоматически переводить весь транскрипт. Как описал разработчик Jordi Bruin, это «экономит несколько кликов», что приятно для тех, кто использует этот инструмент для работы.

Ранее на этой неделе MacWhisper уже получил обновление, которое представило последнюю модель GPT4o с поддержкой 16000 выходных токенов, поэтому его можно использовать для более длинных резюме. Последние обновления также добавили экспорт файлов в формате Markdown, поддержку BBEdit 14 и функцию диктовки.

Для тех, кто не знаком, MacWhisper использует технологию Whisper от OpenAI, а вся обработка для транскрибирования аудио выполняется локально на Mac. Это означает, что аудио никогда не отправляется на онлайн-сервер, обеспечивая конфиденциальность пользователей. MacWhisper работает с несколькими форматами файлов, включая MP3, WAV, M4A и даже видео MP4.

Быстро и легко транскрибируйте аудиофайлы в текст с помощью передовой технологии транскрипции Whisper от OpenAI. Независимо от того, записываете ли вы совещание, лекцию или другой важный аудиоматериал, MacWhisper быстро и точно транскрибирует ваши аудиофайлы в текст. MacWhisper работает локально на вашем Mac, поэтому ваши файлы никогда не покидают ваше устройство, и вам не нужно за это платить.

Скачать сейчас

MacWhisper — бесплатное приложение. Однако существует Pro-версия, которая обеспечивает интеграцию с более продвинутыми языковыми моделями, такими как GPT4 Turbo. Инструмент работает на Mac с macOS Ventura (13.0) или новее. Он работает как на Mac с процессорами Intel, так и на Mac с Apple Silicon, хотя лучше всего работает на Mac M1 и новее. Подробности можно найти здесь.

Читать также