| 3 апреля 2024 г. — 17:56 PT
Новое исследование в Стэнфорде направлено на оценку роли Apple Watch в выявлении «физиологических, диетических и экологических триггеров тяжелых обострений боли» у детей с комплексным регионарным болевым синдромом (КРБС).
Помимо Apple Watch, в исследовании будет использоваться технология искусственного интеллекта от платформы для клинических исследований Medeloop. Medeloop описывается как «комплексная, управляемая ИИ платформа для проведения ранних клинических исследований и клинических испытаний».
Краткое пояснение КРБС от Stanford Medicine:
Комплексный регионарный болевой синдром (КРБС) — это тяжелое инвалидизирующее заболевание, которое обычно поражает конечности после травмы или операции. Основные симптомы: сильная боль, отек, ограничение диапазона движений, изменение температуры и состояния кожи. Хотя КРБС может возникнуть в любой части тела, он чаще всего поражает руку, ногу, кисть или стопу.
КРБС чаще всего возникает после травмы, такой как перелом или ампутация. Тем не менее, он может возникнуть даже после незначительной травмы, например, растяжения лодыжки. В редких случаях КРБС возникает спонтанно, без видимой причины. Он чаще возникает во время повышенного эмоционального стресса.
Как было отмечено MyHealthyApple, в рамках этого исследования участники — дети в возрасте от 8 до 17 лет — будут оснащены Apple Watch Series 8 в течение шести месяцев. Помимо данных, собранных с помощью Apple Watch, участники будут фотографировать свою еду, а все данные будут проанализированы Medeloop.
Согласно описанию исследования:
Apple Watch будут в режиме реального времени передавать физиологические данные в Medeloop в течение 6 месяцев для получения физиологических параметров на основе данных Apple Watch: частоты пульса, насыщения кислородом, времени пребывания на дневном свету, измерений ЭКГ и движения/активности. Полученные переменные включают вариабельность сердечного ритма, часы сна, пройденное дневное расстояние, вес на правую/левую сторону, походку и другие.
С помощью сопряженного смартфона субъекты будут фотографировать все приемы пищи для анализа пищевого содержимого с помощью ИИ, который будет передаваться в Medeloop после захвата для анализа ИИ. Программное обеспечение Medeloop будет использовать данные о местоположении и ежедневно сопоставлять соответствующие данные об окружающей среде и погоде (например, атмосферные условия, качество воздуха и воды). Все обострения боли будут записываться в режиме реального времени через приложение Medeloop.
Исследование выделяет две основные цели:
- Создание больших баз данных физиологических, психологических, субъективных болевых, экологических и диетических данных в режиме реального времени и анализ этих данных с помощью искусственного интеллекта для выявления временных предшественников обострений боли.
- Определение потенциальных стратегий для прерывания прогрессирования острых болевых приступов на основе полученных знаний.
«Раннее лечение и стратегии для прерывания острых болевых приступов окажут значительное влияние на качество жизни этой группы пациентов во время лечения и разрешения текущего состояния», — говорят исследователи.
Более подробную информацию об исследовании можно найти на сайте Национальной медицинской библиотеки.
Подписывайтесь на Chance: Threads, Twitter, Instagram и Mastodon.