| 17 декабря 2019 г. — 7:03 по тихоокеанскому времени
Незадолго до праздников команда Pixelmator Pro выпустила очередное обновление с впечатляющим новым алгоритмом масштабирования изображений, основанным на модели машинного обучения.
Pixelmator Pro называет его «ML Super Resolution». Это новый режим масштабирования, который позволяет увеличивать изображения без размытия, которое вы ожидаете при увеличении растрового изображения сверх его первоначального размера.
Традиционные алгоритмы масштабирования, такие как Nearest Neighbor или Bilinear, полагаются на простые математические комбинации соседних пикселей. Модель машинного обучения пытается понять содержание изображения, что позволяет ей заполнять семантические детали при изменении размера изображения.
ML Super Resolution доступен в меню «Размер изображения» или при использовании инструмента «Трансформация». Обратной стороной является то, что метод ML требует значительной вычислительной мощности, в частности, зависит от графического процессора вашей системы. Это одна из областей, где внешний графический процессор (eGPU), подключенный к вашему MacBook Pro, определенно повлияет на скорость. 
Вы можете увидеть больше примеров разницы между обычным масштабированием и опцией ML Super Resolution в посте в блоге Pixelmator. Улучшение резкости и видимое сохранение деталей легко заметны.
Pixelmator Pro 1.5.4 также включает обновления для шумоподавления и ряд исправлений ошибок. Загрузите Pixelmator Pro в Mac App Store. (Новое обновление 1.5.4 все еще распространяется на момент публикации.)