
В новой записи своего журнала по машинному обучению команда распознавания речи Siri представляет обзор работы, направленной на улучшение понимания Siri имен собственных для региональных достопримечательностей путем учета местоположения пользователя.
Частично опираясь на данные Бюро переписи населения США, Apple смогла настроить Siri для лучшего понимания пользователей в зависимости от их местоположения и того, о каких достопримечательностях они, скорее всего, спросят.
Apple заявляет, что машинное обучение само по себе помогло улучшить автоматическое распознавание речи для общего языка на протяжении многих лет, но «распознавание именованных сущностей, таких как небольшие местные предприятия», оказалось узким местом производительности.
Мы решили улучшить способность Siri распознавать названия местных достопримечательностей, интегрировав знания о местоположении пользователя в нашу систему распознавания речи.
Это делается частично за счет использования данных, собранных Бюро переписи населения США:
Мы определяем географические регионы на основе комбинированных статистических областей (CSA) [1] от Бюро переписи населения США. CSA состоят из смежных городских районов, которые экономически и социально связаны, что измеряется на основе паттернов передвижения на работу. Существует 169 CSA, охватывающих 80% населения Соединенных Штатов. Мы создаем выделенную Geo-LM для каждого CSA, с одной глобальной Geo-LM для охвата всех областей, не определенных CSA.
Чтобы эффективно искать CSA для пользователя, мы храним таблицу сопоставления широты и долготы, полученную из растрированных картографических границ (или shapefile), предоставленных Бюро переписи населения США [2]. Во время выполнения сложность поиска местоположения составляет O(1).
Далее в статье подробно описываются механизмы определения правильных достопримечательностей на основе речевых паттернов, связанных с местоположением. Команда распознавания речи Siri заявляет, что этот подход работает независимо от языка, поэтому его можно применять к регионам за пределами США.
Прочитайте полную статью в Журнале машинного обучения Apple, чтобы получить представление о некоторых экспертных знаниях, необходимых для улучшения Siri.
Подпишитесь на 9to5Mac на YouTube, чтобы получать больше новостей об Apple:
