| 20 марта 2018 г. — 6:19 утра по тихоокеанскому времени
Apple и IBM объявили о значительном расширении партнерства, начатого в 2014 году для предоставления корпоративных приложений для устройств iOS. Последний шаг направлен на объединение мощной системы искусственного интеллекта Watson от IBM с фреймворком Core ML от Apple для создания самых умных мобильных приложений на сегодняшний день.
Компании заявили, что Coca-Cola в настоящее время тестирует эту систему …
Fortune сообщает, что тест Coca-Cola призван выяснить, можно ли его использовать для помощи выездным техническим специалистам при инспекции и обслуживании торговых автоматов. Конкретные детали не сообщались, но IBM привела пример, который, похоже, имеет отношение к использованию этой технологии, как отмечает TechCrunch.
Например, компания может захотеть помочь выездным сервисным техникам навести камеру iPhone на машину и определить марку и модель, чтобы заказать правильные детали. Потенциально можно обучить модель распознавать все различные машины, используя возможности распознавания изображений Watson.
Это может быть не самое захватывающее применение, но это лишь первый шаг в подходе с огромным потенциалом.
Вы можете создавать приложения, которые используют модели Watson на iPhone и iPad, даже в автономном режиме. Ваши приложения могут быстро анализировать изображения, точно классифицировать визуальный контент и легко обучать модели с помощью сервисов Watson. Начните работу с предварительно обученными моделями Watson или настраивайте и обучайте модели, которые постоянно учатся со временем.
Главное достижение заключается в том, что мобильное приложение может выполнять распознавание самостоятельно, без необходимости отправлять данные обратно на сервер. Watson разрабатывает модель ИИ, необходимую для выполнения задачи, которая затем преобразуется в Core ML для создания пользовательского приложения. По сути, Watson выполняет тяжелую начальную работу по определению того, как распознавать машины, а затем обучает Core ML выполнять эту работу локально на устройстве iOS.
Интеллект Watson обусловлен вычислительной мощностью, которую IBM вкладывает в него. Он работает на кластере из 90 серверов IBM Power 750 — оборудования стоимостью около 3 миллионов долларов. Чтобы продемонстрировать способность превосходить людей в задачах, требующих высокого уровня обработки естественного языка, Watson участвовал — и выиграл — в телевизионной викторине Jeopardy, победив величайших чемпионов шоу (видео ниже).
TechCrunch отмечает, что хотя Core ML может быть младшим партнером в этой системе, он также может помочь в обучении Watson.
Со временем приложение может делиться данными с Watson и улучшать алгоритм машинного обучения, работающий на периферийном устройстве, в рамках классического партнерства между устройством и облаком. «В этом красота этой комбинации. Когда вы запускаете приложение, оно работает в реальном времени, и вам не нужно быть подключенным к Watson, но по мере классификации различных деталей [на устройстве] эти данные собираются, и когда вы подключаетесь к Watson через более низкоскоростное взаимодействие, вы можете передать их обратно для обучения вашей модели машинного обучения и сделать ее еще лучше», — сказал Махмуд Нагшинеш из IBM.
IBM заявила, что партнерство с Apple всегда было направлено на использование мощных возможностей больших данных с мобильными устройствами, а машинное обучение выведет приложения на новый уровень.
Это не первый раз, когда Apple сотрудничает с Watson от IBM: в 2016 году компания создала приложение для исследования сна, которое объединило ResearchKit с Watson Health Cloud.