| 16 ноября 2017 г. — 8:50 PT
Apple опубликовала свою последнюю запись в журнале машинного обучения с новой статьей, подробно описывающей проблемы реализации функций распознавания лиц при сохранении высокого уровня конфиденциальности.
Apple начала использовать глубокое обучение для распознавания лиц в iOS 10. С выпуском фреймворка Vision разработчики теперь могут использовать эту технологию и многие другие алгоритмы компьютерного зрения в своих приложениях. Мы столкнулись со значительными трудностями при разработке фреймворка, чтобы мы могли сохранить конфиденциальность пользователей и эффективно работать на устройстве.
Новая запись в журнале объясняет, как алгоритм распознавания лиц работает локально на вашем iPhone, не полагаясь на информацию, покидающую ваше устройство:
iCloud Фото из Apple — это облачное решение для хранения фотографий и видео. Однако из-за твердой приверженности Apple конфиденциальности пользователей мы не могли использовать серверы iCloud для вычислений компьютерного зрения. Каждая фотография и видео, отправленные в iCloud Фото, шифруются на устройстве перед отправкой в облачное хранилище, и их можно расшифровать только устройствами, зарегистрированными в учетной записи iCloud. Следовательно, чтобы предоставить нашим клиентам решения компьютерного зрения на основе глубокого обучения, нам пришлось напрямую решать проблемы запуска алгоритмов глубокого обучения на iPhone.
Для этого требуются правильные аппаратные ресурсы, чтобы добиться успеха, сохраняя при этом эффективность:
Мы столкнулись с несколькими проблемами. Модели глубокого обучения должны поставляться как часть операционной системы, занимая ценное место для хранения NAND. Их также необходимо загружать в ОЗУ, и они требуют значительного времени вычислений на GPU и/или CPU. В отличие от облачных сервисов, ресурсы которых могут быть выделены исключительно для решения проблемы зрения, вычисления на устройстве должны происходить при совместном использовании этих системных ресурсов с другими работающими приложениями. Наконец, вычисления должны быть достаточно эффективными для обработки большой библиотеки фотографий за разумно короткое время, но без значительного энергопотребления или повышения температуры.
Apple запустила свой журнал машинного обучения летом и опубликовала несколько записей, в том числе о том, как работает «Привет, Siri» на iPhone и Apple Watch. Вы можете прочитать полную последнюю запись здесь.
Подпишитесь на 9to5Mac на YouTube, чтобы получать больше новостей Apple: