| 14 ноя 2017 — 7:34 утра по тихоокеанскому времени
Face ID, несомненно, более безопасен, чем Touch ID, при случайной выборке населения. Apple утверждает, что вероятность ошибки совпадения с помощью Face ID составляет 1 из миллиона.
Однако вероятность некорректного совпадения может быть значительно выше для братьев и сестер, близнецов и детей младше 13 лет. Новое видео от матери наглядно демонстрирует именно эти ограничения: ее 10-летний сын может надежно разблокировать ее телефон своим лицом. Видео после прыжка…
В техническом документе по безопасности Apple рекомендует отключить функцию Face ID, если вы обеспокоены тем, что идентичные близнецы или братья/сестры могут разблокировать устройство. Однако это трудно осуществить, поскольку использование распознавания лица гораздо удобнее, чем ввод пароля.
Двое членов семьи действительно похожи, но это не совсем то, что вы бы назвали разительным сходством. Ребенку всего десять лет, поэтому «неразвитые черты лица» могут играть здесь роль.
Вот видео с опытом матери и сына:
Также возможно, что Face ID на iPhone случайно обучился на сыне во время многократных тестов при создании видео. Вот как Apple описывает этот процесс:
И наоборот, если Face ID не узнает вас, но качество совпадения выше определенного порога, и вы немедленно вводите свой пароль после неудачной попытки, Face ID делает еще один снимок и дополняет свои зарегистрированные данные Face ID недавно вычисленным математическим представлением.
Это означает, что если сын сначала не смог разблокировать устройство родителя, но затем пароль был введен, пока он находился в поле зрения датчика, его данные Face ID могут быть включены в обработку нейронной сети. Это сделает его лицо более вероятным для разблокировки устройства в будущем, даже если первоначальный процесс настройки был только с матерью.
В статье WIRED с интервью матери утверждается, что этого не произошло. Однако это, честно говоря, наиболее вероятное объяснение того, как это могло произойти, и его очень легко случайно обучить, не задумываясь. Отсутствие четких черт лица у ребенка также сыграет здесь роль.
В статье также предполагается, что условия освещения при первоначальном обучении оказали заметное влияние на точность в данном конкретном случае:
По предложению WIRED, Малик попросил свою жену повторно зарегистрировать ее лицо, чтобы посмотреть, что произойдет. После того, как Шервани заново запрограммировала свое лицо в телефон, он больше не позволял Аммар получить доступ. Чтобы проверить это дальше, Шервани попыталась снова зарегистрировать свое лицо через несколько часов, чтобы повторить условия комнатного освещения ночью, при которых она впервые настроила свой iPhone X. Проблема вернулась; Аммар разблокировал телефон с третьей попытки на этот раз. Он снова сработал с шестой попытки. К тому времени, говорит Малик, ИИ телефона, казалось, изучил черты Аммар, и он снова и снова мог стабильно разблокировать его.
Touch ID включал многие из тех же механизмов обучения, что и Face ID, но разница между ними в том, что генетика не делает людей, которых вы знаете (ваших родственников), более похожими на вас по отпечаткам пальцев. Напротив, гораздо более вероятно, что член вашей семьи будет выглядеть похоже на вас и спутает процесс обучения Face ID.
Процесс обучения Face ID запускается только в том случае, если данные лица соответствуют «определенному порогу». Apple может увеличить этот порог сходства в будущем обновлении программного обеспечения. Это уменьшит количество ложных срабатываний для рассмотрения при обучении, затруднив внесение данных лица членов семьи в процесс обучения.
Недостатком этого является то, что Face ID потребуется больше времени, чтобы узнать ситуации, когда это действительно вы разблокируете его, но не узнает вас.
Другой возможный способ улучшения Apple надежности Face ID для людей со схожими членами семьи — предложить «расширенный режим обучения» в настройках Face ID.
Первоначальный процесс настройки Face ID запрашивает всего два сканирования лица человека. Дополнительный режим обучения позволит пользователям по желанию добавлять больше «доверенной» информации в систему Face ID, улучшая модели нейронной сети с большим количеством данных. Это уменьшит вероятность некорректных совпадений с членами семьи.