| 25 октября 2017 г. — 1:02 PT
Совет по информационным технологиям (ITI), членом которого является Apple, сегодня опубликовал новый документ, в котором изложены принципы политики в области ИИ для технологической отрасли, правительства и государственно-частных партнерств, а также прогнозируется, насколько ценным может стать ИИ в ближайшем будущем.
Четырехстраничный документ призван «обеспечить, чтобы ИИ мог реализовать свой максимальный позитивный потенциал» и содержит три основных раздела: «Ответственность отрасли в содействии ответственному развитию и использованию», «Возможность для правительств инвестировать в экосистему ИИ и способствовать ее развитию» и «Возможности для государственно-частных партнерств (ГЧП)».
ITI заявляет, что, по прогнозам, к 2020 году ИИ будет создавать более 60 миллиардов долларов годовой стоимости в США, а к 2025 году — от 7 до 13 триллионов долларов в мировом масштабе.
По мере развития ИИ мы со всей серьезностью относимся к своей ответственности как катализатора подготовки к миру ИИ, включая поиск решений для устранения потенциальных негативных побочных эффектов и помощь в обучении рабочей силы будущего.
Вот что документ предписывает в отношении обязанностей технологической отрасли:
Ответственное проектирование и внедрение:
Мы признаем свою ответственность за интеграцию принципов в проектирование технологий ИИ, помимо соблюдения существующих законов. Хотя потенциальные преимущества для людей и общества огромны, исследователи ИИ, эксперты и заинтересованные стороны уделяют и будут уделять много времени работе над обеспечением ответственного проектирования и внедрения систем ИИ. Высокоавтономные системы ИИ должны проектироваться в соответствии с международными конвенциями, сохраняющими человеческое достоинство, права и свободы. Как отрасль, мы несем ответственность за признание потенциала использования и злоупотребления, последствий таких действий, а также за ответственность и возможность предпринять шаги для предотвращения разумно предсказуемого злоупотребления этой технологией путем приверженности этике в дизайне.
Другие компоненты для отрасли включают: «Безопасность и управляемость», «Надежные и репрезентативные данные» и «Интерпретируемость», а также «Ответственность систем ИИ из-за автономности».
Что касается принципов для правительства, документ подчеркивает необходимость гибкости:
Гибкий регуляторный подход:
Мы призываем правительства оценить существующие политические инструменты и проявлять осторожность перед принятием новых законов, правил или налогов, которые могут непреднамеренно или необоснованно препятствовать ответственному развитию и использованию ИИ. Поскольку приложения технологий ИИ сильно различаются, чрезмерное регулирование может непреднамеренно сократить количество технологий, создаваемых и предлагаемых на рынке, особенно малыми предприятиями и стартапами. Мы призываем политиков признать важность секторальных подходов по мере необходимости; один регуляторный подход не подходит для всех приложений ИИ. Мы готовы сотрудничать с политиками и регуляторами для решения возникающих законных проблем.
Другие темы включают «Инвестиции в исследования и разработки ИИ», «Содействие инновациям и безопасности Интернета», «Кибербезопасность и конфиденциальность», а также «Глобальные стандарты и лучшие практики».
Последний раздел посвящен возможностям государственно-частного партнерства с акцентом на образование и равные возможности.
Демократизация доступа и создание равных возможностей:
Хотя системы ИИ создают новые способы получения экономической выгоды, если эта выгода благоприятствует только определенным существующим организациям, существует риск увеличения существующего разрыва в оплате труда, доходах и благосостоянии. Мы поддерживаем диверсификацию и расширение доступа к ресурсам, необходимым для разработки и использования ИИ, таким как вычислительные ресурсы, образование и обучение, включая возможности для участия в разработке этих технологий.
Государственно-частное партнерство:
ГЧП сделают внедрение ИИ привлекательной инвестицией как для правительства, так и для частной индустрии, а также будут способствовать инновациям, масштабируемости и устойчивости. Используя ГЧП — особенно между отраслевыми партнерами, академическими учреждениями и правительствами — мы можем ускорить исследования и разработки ИИ и подготовить нашу рабочую силу к будущим профессиям.
В этом разделе также подробно описаны возможности в области STEM-образования и развития рабочей силы. Полные Принципы политики в области ИИ можно найти здесь.
Последние инициативы Apple сделали ее усилия в области ИИ более публичными. Компания запустила свой журнал машинного обучения в июле, после того как в конце прошлого года впервые объявила, что позволит исследователям делиться результатами. Как оказалось, Apple получила престижную награду за первую опубликованную ею обзорную статью. На прошлой неделе в ее журнале машинного обучения была опубликована увлекательная статья о том, как работает «Hey Siri».
Смотрите 9to5Mac на YouTube для получения дополнительных новостей об Apple: