| 23 августа 2017 г. — 11:43 PT
После запуска своего нового журнала Machine Learning Journal для инженеров Apple, сегодня команда Siri опубликовала три новых записи в блоге, основанных на исследованиях, представленных на конференции Interspeech 2017 в Стокгольме на этой неделе.
В одной из записей в блоге под названием «Глубокое обучение для голоса Siri: глубокие сети смешанных плотностей на устройстве для гибридного синтеза на основе выбора единиц» подробно рассказывается об эволюции голоса Siri до iOS 11 и процессе, который Apple использует для синтеза речи. Включены записи, сравнивающие iOS 9 и iOS 10 с iOS 11, чтобы продемонстрировать улучшения, сделанные Apple в последнем выпуске, который выйдет вместе с iPhone нового поколения в следующем месяце:
Для iOS 11 мы выбрали новый женский голос с целью улучшения естественности, индивидуальности и выразительности голоса Siri. Мы оценили сотни кандидатов, прежде чем выбрать лучший. Затем мы записали более 20 часов речи и создали новый голос TTS, используя новую технологию TTS на основе глубокого обучения. В результате новый голос Siri для американского английского звучит лучше, чем когда-либо. Таблица 1 содержит несколько примеров голосов Siri на основе глубокого обучения в iOS 11 и 10 по сравнению с традиционным голосом с выбором единиц в iOS 9.
Две другие записи в блоге сегодня под названиями «Улучшение акустических моделей нейронных сетей путем инициализации в разных полосах пропускания и между языками» и «Нормализация обратного текста как проблема маркировки» также были опубликованы командой Siri от Apple. В одной записи подробно рассказывается, как Siri использует машинное обучение для отображения таких вещей, как даты, время, адреса и суммы валюты в красиво отформатированном виде, а в другой — о методах, которые Apple использует для максимально плавного представления нового языка.
Перейдите на журнал Apple по машинному обучению, чтобы прочитать полные записи в блоге.
Смотрите 9to5Mac на YouTube для получения дополнительных новостей об Apple: