| 8 августа 2017 г. — 7:29 утра по тихоокеанскому времени
Кажется, нет ничего, чего ИИ не мог бы сделать в наши дни. Будь то вождение автомобиля, улучшение обнаружения музыки, ретуширование фотографий или озвучивание мира для слепых людей. А теперь машинное обучение может даже просматривать вашу ленту Instagram, чтобы решить, страдаете ли вы клинической депрессией…
В исследовательской работе, опубликованной сегодня, были проанализированы ленты Instagram 166 человек с целью выявления так называемых маркеров клинической депрессии. Авторы исследования утверждают, что оценка, выполненная системой ИИ, оказалась даже более успешной, чем у врачей общей практики, в диагностике этого состояния.
Статистические характеристики были вычислительно извлечены из 43 950 фотографий участников в Instagram с использованием цветового анализа, компонентов метаданных и алгоритмического обнаружения лиц. Полученные модели превзошли средний показатель успешности диагностики депрессии врачами общей практики без посторонней помощи. Эти результаты сохранялись даже тогда, когда анализ ограничивался публикациями, сделанными до постановки диагноза у депрессивных лиц.
Система ИИ анализировала ряд факторов: от цветов, присутствующих на фотографиях (включая использование фильтров пользователем), до частоты публикаций.
В исследованиях, связывающих настроение, цвет и психическое здоровье, здоровые люди ассоциировали более темные, серые цвета с негативным настроением и, как правило, предпочитали более яркие, оживленные цвета [16, 17, 18, 19]. Напротив, у людей с депрессией было обнаружено предпочтение более темных, серых цветов…
Депрессия тесно связана со снижением социальной активности [20, 21]. Поскольку Instagram используется для обмена личным опытом, разумно предположить, что размещенные фотографии с людьми могут отражать аспекты социальной жизни пользователя. Исходя из этого, мы использовали алгоритм обнаружения лиц для анализа публикаций в Instagram на предмет наличия и количества человеческих лиц на каждой фотографии. Мы также подсчитали количество комментариев и лайков, полученных каждой публикацией, в качестве меры вовлеченности сообщества, и использовали частоту публикаций в качестве метрики вовлеченности пользователя.
Интересно, что показатели вовлеченности показали, что как меньшее количество лайков, так и большее количество комментариев были признаками депрессивного человека.
Apple активно занимается разработкой ИИ, первым очевидным проявлением этой работы является Siri. Ранее считалось, что ее крайняя скрытность мешает ее усилиям по привлечению лучших исследователей в области ИИ, но изменение политики означало, что команды Apple по ИИ смогли публиковаться с конца прошлого года. Первая опубликованная статья была посвящена обучению изображений.
Apple наконец присоединилась к Instagram на этой неделе.
Через TNW
Проверьте 9to5Mac на YouTube для получения большего количества новостей об Apple: