
Apple запустила «Machine Learning Journal» — блог для инженеров Apple, где они будут документировать свои исследования и инновации в области ИИ и машинного обучения. Первая публикация содержит анализ опубликованной исследовательской работы, посвященной улучшению моделей машинного обучения, основанных на изображениях, без ручного сбора дополнительных обучающих данных.
Apple будет обновлять сайт в течение года новыми публикациями и приглашает к диалогу инженеров, студентов и исследователей извне.
Первая публикация довольно объемная и технически сложная, поэтому она явно не рассчитана на широкую публику. Тем не менее, это еще один способ, которым Apple становится более открытой в своей работе.
В конце прошлого года Apple заявила, что будет открыта для академического сообщества, и опубликовала свою первую исследовательскую работу по ИИ. Этот новый онлайн-журнал представляет собой еще один шаг в этом направлении.
Дебютная публикация «Улучшение реалистичности синтетических изображений» отличается высоким качеством исполнения: богатое форматирование, GIF-анимации, диаграммы и другие иллюстрации помогают объяснить тему. Есть даже раздел «Советы и рекомендации», в котором представлены предложения, основанные на опыте инженеров Apple, чтобы другие могли извлечь пользу.
В статье не уточняется, как Apple использовала полученные знания в собственных продуктах и услугах; она в основном посвящена исследованиям и теории. Apple открыта для обратной связи от заинтересованных сторон; вопросы и комментарии можно отправлять по адресу machine-learning@apple.com.
Apple заявляет, что сайт будет обновляться в течение года; публикации датируются только месяцем и годом, поэтому не стоит ожидать очень частых обновлений, как на типичном новостном сайте.