| 9 июня 2017 г. — 4:30 PT
Одно из самых интересных объявлений Apple на WWDC — это новый фреймворк, предназначенный для того, чтобы разработчики могли встраивать возможности машинного обучения в свои приложения. Одна из задач, для которых может быть обучена Core ML, — это идентификация и подпись объектов реального мира в режиме реального времени. Apple демонстрирует это с помощью примерного приложения, обученного на 1000 объектах…
Разработчик Пол Хаддад опубликовал забавный твит, тестирующий эту возможность. Хотя запись экрана показала, что iPhone распознает отвертку, клавиатуру и коробку, он, похоже, не смог распознать один знакомый объект: Mac Pro первого поколения.
Фреймворк Core ML в основном идентифицировал его как динамик, хотя под определенным углом он решил, что это скорее обогреватель. Вы можете увидеть запись ниже.
Как бы это ни было забавно, для меня впечатляющей оказалась работа с другими объектами. Будет увлекательно наблюдать, что разработчики сделают с подобной возможностью. Было бы, конечно, возможно специально обучить систему распознавать модели Mac.
https://twitter.com/tapbot_paul/status/872895918353330176
Via TNW