Хирург-травматолог и врач скорой помощи собирают средства на приложение для Apple Watch для обнаружения падений у пожилых людей

Хирург-травматолог и врач скорой помощи собирают средства на краудфандинг FallCall, приложение для Apple Watch, которое автоматически определяет, когда кто-то упал, и вызывает соответствующий уровень помощи.

Приложение было разработано в ответ на статистику, показывающую, что каждый год один из трех человек в возрасте 65+ падает, что приводит к 27 000 смертей в США. Многие из тех, кто падает, не могут позвать на помощь, либо потому, что они без сознания, либо не могут дотянуться до телефона. Приложение разработано для автоматических действий на основе обнаруженной степени тяжести падения…

Прототип приложения успешно обнаружил 90% серьезных падений — с положения стоя или выше — и 70% менее серьезных, таких как соскальзывание с сиденья. Команда ищет финансирование для полной разработки приложения и создания серверной поддержки, а также для улучшения этих показателей.

О падениях сообщается в центральный пункт мониторинга, который затем может принять соответствующие меры, от попытки связаться с человеком до вызова 911. Приложение также имеет кнопку ручной помощи, которую владелец может нажать, чтобы вызвать помощь.

Хирург-травматолог Шей Грегг впервые основал компанию для разработки приложения в прошлом году.

Я хирург-травматолог, который годами работал в загруженных травматологических центрах. Моя страсть и фокус были направлены на снижение травматизма среди населения старше 65 лет и на создание инновационных способов для этой группы общаться с опекунами и поставщиками медицинских услуг. Наша компания была основана в июле 2015 года с миссией по созданию упрощенных решений для телемониторинга для пожилых людей и их опекунов для широко распространенных экосистем. Делая приложения более умными и простыми в использовании, мы начали эту эволюцию.

Приложение эксклюзивно для Apple Watch, поскольку оно обладает необходимой вычислительной мощностью для запуска алгоритмов обнаружения падений, которые основаны на алгоритмах, используемых многомиллионными промышленными аналитическими машинами.

Кампания на MedStartr направлена на сбор 180 000 долларов, при этом взносы начинаются с 20 долларов, чтобы быть внесенными в список покровителей технологии.