| 7 декабря 2016 г. — 11:24 PT
Ранее на этой неделе руководитель отдела исследований ИИ Apple Расс Салахутдинов выступил на конференции по машинному обучению, объявив, что Apple позволит своим исследователям свободно публиковать свои результаты — редкий шаг для обычно скрытной компании. Сегодня новый отчет от Quartz предлагает больше подробностей о выступлении Apple на конференции NIPS 2016, включая слайды, детализирующие исследования ИИ, связанные с «объемным детектированием LiDAR» и «предсказанием структурированных выходных данных» рядом с изображениями автомобилей и многим другим.
В докладе также освещались другие исследования ИИ и проблемы, которые изучает компания:
Apple, как и следовало ожидать, работает над решением многих тех же проблем, что и другие компании, занимающиеся машинным обучением: распознавание и обработка изображений, прогнозирование поведения пользователей и событий в физическом мире, моделирование языка для использования в персональных помощниках и попытки понять, как справляться с неопределенностью, когда алгоритм не может принять решение с высокой степенью достоверности… На одном из слайдов презентации, обобщающем исследования компании, были представлены две фотографии автомобилей для иллюстрации «объемного детектирования LiDAR» и «предсказания структурированных выходных данных».
Упоминание LiDAR и других технологий, часто являющихся ключевыми компонентами систем автономного вождения, примечательно, поскольку ранее в этом месяце Apple подтвердила свои амбиции работать над автономными системами для трансформации «будущего транспорта». Подтверждение было сделано в форме письма в Национальное управление безопасности дорожного движения США (NHTSA), в котором компания заявила, что «взволнована потенциалом автоматизированных систем во многих областях, включая транспорт».
Предполагается, что исследования Apple в этой области связаны с ее секретным автомобильным проектом, который, по сообщениям на октябрь, приостановил интерес к аппаратному обеспечению, чтобы сосредоточиться на автономной платформе самоходных автомобилей «на данный момент». Отдельный отчет от сентября прошлого года сообщал, что компания уже располагала полностью автономными транспортными средствами на закрытых трассах, стремясь перезапустить проект.
В другой части выступления Салахутдинов, как сообщается, подробно рассказал о превосходстве Apple в распознавании изображений, отметив, что компания «обрабатывает вдвое больше фотографий в секунду, чем Google (pdf), или 3000 изображений в секунду против 1500 изображений в секунду у Google, используя примерно треть графических процессоров».
Сравнение проводилось с алгоритмами, работающими на Amazon Web Services, стандарте облачных вычислений… Еще один слайд был посвящен способности Apple создавать нейронные сети, которые в 4,5 раза меньше оригиналов без потери точности и в два раза быстрее…
Подробнее о выступлении Apple на Quartz.